Yapay Zekada Etik, Uyumluluk ve Mahremiyet Eğitimi
Eğitim Zamanı
Eğitim takviminden bakabilirsiniz.
Sertifika
Eğitime katılanlara Cyberinlab tarafından katılım sertifikası verilmektedir.
Eğitim Süresi
1 Gün
Eğitimin Amacı
Bu eğitim, Cyberinlab tarafından yapay zekâ etiği, veri mahremiyeti ve regülasyon uyumluluğu alanında geliştirilen tescilli “Ethical AI Governance Framework” çerçevesine dayanır.
Amaç, kurumların yapay zekâ sistemlerinde etik, hukuki ve operasyonel sorumluluk bilinciyle sürdürülebilir güven oluşturmasını sağlamaktır.
Katılımcılar bu eğitimde yalnızca teorik bilgi edinmez; Cyberinlab’ın kendi AR-GE laboratuvarlarında geliştirilen uygulamalı vaka çalışmaları ve etkileşimli etik karar simülasyonlarıyla, gerçek hayattaki uyumluluk problemlerine karşı nasıl davranmaları gerektiğini deneyimleyerek öğrenir.
Eğitim; GDPR, KVKK, NIST AI Risk Management Framework, ISO/IEC 42001 ve Cyberinlab etik yönergeleri arasında köprü kurar.
Cyberinlab bu alanda Türkiye’de ilk kez “AI Ethics Operationalization” modelini hayata geçiren kurumdur.
Bu sayede katılımcılar, sadece etik politikaları değil, aynı zamanda bu politikaların AI üretim süreçlerine entegrasyonunun nasıl yapılacağını adım adım öğrenir.
Neler Öğreneceksiniz?
Modül 1 — Etik Yapay Zekâ Temelleri
- Etik yapay zekâ kavramının gelişimi ve global standartlar
- Cyberinlab “Ethical AI Governance Framework” bileşenleri
- AI sistemlerinde hesap verebilirlik, şeffaflık ve adalet ilkeleri
- Karar verme süreçlerinde etik denetim mekanizmaları
Modül 2 — Yasal Uyumluluk ve Regülasyon Çerçeveleri
- GDPR, KVKK, ISO 42001 ve NIST AI RMF kapsamında sorumluluk alanları
- Veri işleme döngülerinde yasal sınırlar ve ihlal riskleri
- Cyberinlab uyumluluk denetim senaryoları (hands-on exercise)
- Kurumsal AI politikalarının dokümantasyon yöntemleri
Modül 3 — Mahremiyet ve Veri Koruma Pratikleri
- Privacy-Preserving Machine Learning (Federated Learning, Differential Privacy)
- Cyberinlab’ın “DataShield Simulation Environment” üzerinde uygulamalı veri anonimleştirme
- Hassas veri yönetimi, erişim kontrolü ve gizlilik koruma protokolleri
- Veri sızıntısı durumlarında hızlı reaksiyon stratejileri
Modül 4 — Önyargı (Bias) Yönetimi ve Adil Yapay Zekâ
- Veri ve model önyargılarının tanımlanması ve ölçülmesi
- Cyberinlab “FairSense AI Analyzer” ile önyargı tespiti uygulaması
- Model dengesizliklerinin giderilmesi için optimizasyon teknikleri
- AI’da etik skor kartı (AI Fairness Scoreboard) oluşturma
Modül 5 — Etik Denetim ve Sorumlu AI Operasyonları
- AI Ethics Decision Matrix ile karar simülasyonları
- Cyberinlab etik laboratuvar senaryoları (etik ikilem testleri)
- Kurum içi etik komite modellemesi ve yönetişim yapısı
- Etik raporlama, sürdürülebilir uyumluluk planları ve etik KPI’lar
Nasıl Kayıt Olabilirsiniz?
• Eğitime kesin kayıt için, Eğitim Talep Formu‘ nu eksiksiz olarak doldurunuz. Detaylar için (0216) 504 71 79 arayabilirsiniz.
• Eğitim süresinin en az %75’inde bulunan katılımcılarımıza, eğitim sonunda “katılım sertifikası” verilecektir.
• Tüm eğitimlerimiz, talep edilmesi halinde şirketlere özel yapılabilmektedir. Programlarımız genel olarak minimum 5 kişi katılımla açılabilmektedir.
• Kayıtlarımız eğitim tarihinden 3 gün öncesine kadar devam etmektedir.
• Cyberinlab gerektiğinde eğitim mekanını veya eğitmeni değiştirme, programı iptal etme veya erteleme hakkını saklı tutmaktadır.
Eğitimlerimize erken kayıt olarak size özel indirim fırsatlarını kaçırmayın!