Tehdit Avı ve Olay Müdahalesinde Makine Öğrenimi Eğitimi

   Siber tehditlerin artık manuel yöntemlerle tespit edilemeyecek kadar karmaşık hale geldiği bir dönemde, kurumların savunma reflekslerini yapay zekâ ile yeniden şekillendirmesi kaçınılmazdır.
Bu eğitim, Cyberinlab’ın tescilli olarak geliştirdiği Threat Intelligence Machine Learning Framework (TIML-F) altyapısı kullanılarak hazırlanmıştır. Amaç, katılımcıların klasik güvenlik izleme anlayışını aşarak, tehditleri henüz gerçekleşmeden fark edebilen öğrenen güvenlik sistemleri tasarlamasını sağlamaktır.

   Cyberinlab’ın laboratuvarlarında özel olarak oluşturulan gerçek ağ verileri, saldırı zincirleri ve olay günlükleri üzerinde çalışılarak, makine öğrenimi tabanlı tehdit avı süreçlerinin (Threat Hunting) nasıl yapılandırılacağı ve optimize edileceği uygulamalı olarak öğretilir.

Bu eğitim, yalnızca Cyberinlab tarafından geliştirilen “AI Incident Response Orchestrator” platformu üzerinden yürütülür ve dışarıda tekrarlanması mümkün olmayan özel veri kümeleri, model pipeline’ları ve olay korelasyon zincirleri içerir.

Katılımcılar, eğitimin sonunda:

• Gerçek zamanlı tehditlerin izini sürebilen,

• Olay sonrası kök neden analizi yapabilen,

• Otonom olarak öğrenen ve gelişen güvenlik modelleri inşa edebilen
  yetkin profesyoneller haline gelirler.