CYBERINLAB

AI ve Blokzincir Tabanlı Kimlik Doğrulama Sistemleri Eğitimi

Eğitim Zamanı

Eğitim takviminden bakabilirsiniz.

Sertifika

Eğitime katılanlara Cyberinlab tarafından katılım sertifikası verilmektedir.

Eğitim Süresi

1 Gün

Eğitimin Amacı

   Cyberinlab tarafından geliştirilen bu eğitim, klasik kimlik doğrulama sistemlerinin ötesine geçerek, yapay zekâ (AI) ve blokzincir teknolojilerinin birleşimiyle oluşturulan yeni nesil güvenlik mimarisini öğretmeyi amaçlar.
Eğitimin temel hedefi, kurumların merkeziyetsiz, taklit edilemez ve ölçeklenebilir kimlik doğrulama sistemleri kurabilmesini sağlamaktır.

   Bu program, geleneksel şifre tabanlı sistemlerden tamamen farklı olarak;

  • AI destekli risk analizi,

  • davranış tabanlı kimlik doğrulama,

  • blokzincir tabanlı kimlik tescili (DID/SSI),

  • ve zero-knowledge proof (bilgi paylaşmadan doğrulama) mekanizmalarını bütünsel biçimde uygular.

   Cyberinlab’ın geliştirdiği IdentityFusion™ Framework sayesinde katılımcılar, kimlik doğrulama süreçlerini hem yapay zekâ hem de blokzincir altyapısı üzerinde yönetmeyi öğrenir.
Bu yapı, kurumların siber tehditlere, kimlik hırsızlıklarına ve veri manipülasyonlarına karşı saldırıya kapalı, denetlenebilir ve otonom kimlik güvenliği sağlamasına imkân verir.

   Eğitim, tamamen Cyberinlab’ın kapalı Ar-Ge altyapısında geliştirilen tescilli simülasyon ortamlarında yürütülür.
Bu sayede eğitim içeriği ve uygulama akışı, başka hiçbir kurum veya platform tarafından birebir tekrar edilemez; Cyberinlab’a özel altyapı, araç ve veri bağımlılıkları nedeniyle dış ortamda çalıştırılması teknik olarak mümkün değildir.

Neler Öğreneceksiniz?

Kimlik Doğrulama Sistemlerinin Yeni Paradigması

  • Klasik kimlik yönetiminden merkeziyetsiz yapıya geçiş süreçleri.
  • Blokzincir tabanlı kimlik (DID – Decentralized Identity) ve Self-Sovereign Identity (SSI) yapıları.
  • Cyberinlab’ın tescilli Decentralized Trust Layer modelinin mimarisi ve güvenlik parametreleri.

AI Destekli Davranış Tabanlı Doğrulama

  • Cyberinlab Behavioral Identity Engine™ üzerinde kullanıcı davranışlarının yapay zekâ ile analiz edilmesi.
  • Anlık davranışsal sapma tespiti (keystroke, erişim paterni, oturum süresi) ile otonom risk skorlaması.
  • AI destekli tehdit algılama, kimlik hırsızlığı önleme ve biyometrik olmayan tanıma mekanizmaları.

Zero-Knowledge Proof (ZKP) ve Veri Gizliliği

  • Bilgi paylaşmadan kimlik doğrulama (Zero-Knowledge Proof) prensipleri.
  • Cyberinlab ZeroTrust ID Layer® üzerinde uygulamalı ZKP senaryoları.
  • Gerçek kullanıcı verisi içermeyen ama kimliği matematiksel olarak kanıtlayan güvenli protokoller.
  • Regülasyon uyumlu anonim kimlik doğrulama sistemlerinin oluşturulması.

Blokzincir Üzerinde Kimlik Kayıt, Doğrulama ve Yetkilendirme

  • Cyberinlab’ın DIDChain mimarisi ile kimliklerin zincir üzerinde kayıt altına alınması.
  • Hash tabanlı bütünlük kontrolü ve erişim log’larının zincir üzerinde izlenebilirliği.
  • Merkeziyetsiz kimlik token’larının oluşturulması, yönetimi ve doğrulanması.
  • Kimlik doğrulama sürecinde node-level yetkilendirme modeli.

AI ile Dinamik Risk Yönetimi ve Otonom Güvenlik

  • Cyberinlab Adaptive Trust Engine™ kullanılarak kullanıcı risk skorlaması.
  • Her kimlik oturumunda AI destekli sürekli kimlik doğrulama (Continuous Authentication).
  • Gerçek zamanlı saldırı tespiti, sahte kimlik algılama ve kimlik klonlama önleme senaryoları.
  • AI ve Blockchain etkileşimiyle otomatik güvenlik politikası üretimi.

Uygulamalı Cyberinlab Lab Senaryoları

  • Gerçek zincir üzerinde AI destekli kimlik doğrulama ağı kurulumu.
  • Katılımcıların kendi node’larını Cyberinlab ID TestNet üzerinde deploy etmesi.
  • Siber saldırı senaryoları altında kimlik zincirinin dayanıklılık testleri.
  • Yetkilendirme ihlali ve veri bütünlüğü kaybı simülasyonları.
  • AI destekli tespit sistemlerinin performans ölçümü.

Regülasyon, Uyumluluk ve Siber Hukuk Perspektifi

  • Türkiye ve Avrupa’daki veri koruma yasaları (KVKK, GDPR) kapsamında AI-Blockchain kimlik sistemlerinin konumlandırılması.
  • Cyberinlab tarafından geliştirilen “AI Identity Compliance Map” çerçevesiyle, kurum içi politika yapılandırması.
  • Dijital kimlik güvenliği ve yapay zekâ etiği üzerine uluslararası standartların analizi (ISO/IEC 27560, NIST 800-63).

Nasıl Kayıt Olabilirsiniz?

• Eğitime kesin kayıt için, Eğitim Talep Formu‘ nu  eksiksiz olarak doldurunuz. Detaylar için (0216) 504 71 79 arayabilirsiniz.
• Eğitim süresinin en az %75’inde bulunan katılımcılarımıza, eğitim sonunda “katılım sertifikası” verilecektir.
• Tüm eğitimlerimiz, talep edilmesi halinde şirketlere özel yapılabilmektedir. Programlarımız genel olarak minimum 5 kişi katılımla açılabilmektedir.
• Kayıtlarımız eğitim tarihinden 3 gün öncesine kadar devam etmektedir.
• Cyberinlab gerektiğinde eğitim mekanını veya eğitmeni değiştirme, programı iptal etme veya erteleme hakkını saklı tutmaktadır.

Eğitimlerimize erken kayıt olarak size özel indirim fırsatlarını kaçırmayın!