CYBERINLAB

AI Destekli Zafiyet Taraması ve Güvenlik Testleri Eğitimi

Eğitim Zamanı

Eğitim takviminden bakabilirsiniz.

Sertifika

Eğitime katılanlara Cyberinlab tarafından katılım sertifikası verilmektedir.

Eğitim Süresi

1 Gün

Eğitimin Amacı

   Cyberinlab tarafından özel olarak geliştirilen bu eğitim programı, klasik zafiyet taraması anlayışını yapay zekâ tabanlı, öğrenen ve kendi kendini optimize eden bir güvenlik mimarisine dönüştürmeyi amaçlar.
Eğitimin temel hedefi, kurumların güvenlik ekiplerine AI tabanlı siber savunma zekâsı kazandırmak ve zafiyet yönetimi süreçlerini insan bağımlılığından çıkararak otonom hale getirmektir.

   Katılımcılar, Cyberinlab’ın Ar-Ge merkezinde geliştirilen VulnAI™ Analiz Çekirdeği üzerinden, tehdit yüzey haritalama, zafiyet önceliklendirme, otomatik düzeltme önerisi (auto-remediation) ve tahmine dayalı güvenlik istihbaratı üretimi konularında uygulamalı deneyim kazanır.

   Bu eğitim, yalnızca Cyberinlab’ın lisanslı laboratuvar ortamında gerçekleştirilen “Yaşayan Tehdit Simülasyonları” (Live Threat Simulation Framework) ile desteklenir.
Dolayısıyla elde edilen bilgi ve deneyim, piyasadaki standart sızma testi yaklaşımlarından tamamen farklı, özgün ve yalnızca Cyberinlab tarafından sunulabilir bir metodolojiye dayanır.

Neler Öğreneceksiniz?

1. Modül – Yapay Zekâ ile Güvenlik Zekâsı Geliştirme

  • AI tabanlı güvenlik sistemlerinin mimarisi
  • Makine öğrenimi modelleriyle zafiyet sınıflandırma
  • Cyberinlab VulnAI™ Core mimarisi üzerinde temel yapılandırma
  • Güvenlik verisinin istatistiksel temsili (embedding ve anomaly maps)

2. Modül – Akıllı Zafiyet Tespiti ve Tahmine Dayalı Modelleme

  • AI Prediction Engine ile zafiyet öngörüsü
  • Zero-day davranış analizi (AI tahminlemesi)
  • Gerçek zamanlı risk korelasyonu (event-linked intelligence)
  • Cyberinlab’in “ThreatLens Analyzer” aracıyla otomatik öngörü testi

3. Modül – Dinamik Tarama ve Davranışsal Analiz

  • Klasik tarama vs AI destekli davranış tespiti farkı
  • Ağ, uygulama ve API yüzeylerinde akıllı korelasyon
  • Zafiyet bağlamında kullanıcı davranışlarının (UBA) etkisi
  • Threat-context aware AI modelleri ile adaptif analiz

4. Modül – AI Rehberli Düzeltme (Remediation) ve Otomasyon

  • AI öneri motorlarıyla düzeltme süreci otomasyonu
  • Zafiyet giderme önceliklendirmesi ve operasyonel etki analizi
  • Cyberinlab VulnPatch™ pipeline entegrasyonu (otonom düzeltme iş akışı)
  • Sürekli öğrenen (self-updating) remediation döngüsü

5. Modül – Canlı Tehdit Senaryoları ve Simülasyonlar

  • Cyberinlab Live Threat Simulation ortamında uygulamalı test
  • Gerçek kurum mimarileri benzetilerek yapılan AI bazlı tarama egzersizleri
  • Risk skorlaması, otomatik iyileştirme, tehdit raporu üretimi
  • Simülasyon sonrası birebir değerlendirme (Expert review & feedback)

6. Modül – Raporlama, Standartlar ve Uyum

  • ISO 27001 / NIST / OWASP çerçeveleriyle AI uyumlu tarama
  • AI destekli denetim (audit trail) ve kayıt yönetimi
  • Zafiyet sonuçlarının görselleştirilmesi (Cyberinlab SecureVision dashboard)
  • Yönetici raporu üretimi (Executive AI Summary formatı)

Nasıl Kayıt Olabilirsiniz?

• Eğitime kesin kayıt için, Eğitim Talep Formu‘ nu  eksiksiz olarak doldurunuz. Detaylar için (0216) 504 71 79 arayabilirsiniz.
• Eğitim süresinin en az %75’inde bulunan katılımcılarımıza, eğitim sonunda “katılım sertifikası” verilecektir.
• Tüm eğitimlerimiz, talep edilmesi halinde şirketlere özel yapılabilmektedir. Programlarımız genel olarak minimum 5 kişi katılımla açılabilmektedir.
• Kayıtlarımız eğitim tarihinden 3 gün öncesine kadar devam etmektedir.
• Cyberinlab gerektiğinde eğitim mekanını veya eğitmeni değiştirme, programı iptal etme veya erteleme hakkını saklı tutmaktadır.

Eğitimlerimize erken kayıt olarak size özel indirim fırsatlarını kaçırmayın!