CYBERINLAB

Ağ Trafik Analizi ve Saldırı Tespiti için Derin Öğrenme Eğitimi

Eğitim Zamanı

Eğitim takviminden bakabilirsiniz.

Sertifika

Eğitime katılanlara Cyberinlab tarafından katılım sertifikası verilmektedir.

Eğitim Süresi

1 Gün

Eğitimin Amacı

   Cyberinlab tarafından özel olarak tasarlanmış **“Ağ Trafik Analizi ve Saldırı Tespiti için Derin Öğrenme Eğitimi”**nin amacı, kurumların ağ savunmasını klasik imza/kurala dayalı yöntemlerin ötesine taşıyacak yetkinlikleri kazandırmaktır. Bu eğitim; gerçek dünya trafik örüntülerinden hareketle derin öğrenme temelli tespit modelleri kurma, eğitim ve devreye alma süreçlerini uygulamalı olarak öğreterek katılımcıların:

  • Ağ seviyesinde karmaşık anormallikleri ve gelişmiş kalıcı tehditleri (APT) erken safhada tespit edebilmelerini,

  • DDoS, protokol suistimali ve lateral movement gibi saldırı türlerini modelleyip ayırt edebilmelerini,

  • Üretim ortamına güvenle entegre edilebilen, düşük false-positive ve yüksek tespit doğruluğuna sahip derin öğrenme tabanlı dedektörler geliştirmelerini,

  • Güvenlik operasyonları ile ML/devops süreçlerini birleştiren pipeline’lar kurmalarını

sağlamaktır. Eğitim, kurumsal operasyonel gereksinimleri, regülasyon ve uyumluluk beklentilerini gözeterek verilir; tüm içerik ve laboratuvar uygulamaları Cyberinlab uzman kadrosu tarafından geliştirilmiş, saha verileri ve entegre test altyapılarıyla desteklenmiştir.

Neler Öğreneceksiniz?

Modül 1 — Giriş & Tehreat Manzarası

  • Ağ güvenliğinde güncel saldırı trendleri ve deep learning’in rolü.
  • Eğitim hedefleri, başarı kriterleri ve değerlendirme metrikleri.

Modül 2 — Ağ Verisi ve Feature Mühendisliği

  • Paket-, akış- ve oturum-temelli özellik çıkarımı (temporal/spatial öznitelikler).
  • Zaman serisi önişleme, pcap to flow dönüşümleri, ve öznitelik seçimi.
  • Laboratuvar: Cyberinlab trafik örneği üzerinden feature pipeline kurma.

Modül 3 — Derin Öğrenme Mimari Seçimleri

  • CNN, RNN, Transformer ve hibrit mimarilerin ağ analizi uygulamaları.
  • Model parametreleri, regularization, ve interpretability yaklaşımları.
  • Laboratuvar: Hazır mimariyle kısa süreli eğitim ve ön değerlendirme.

Modül 4 — Denetimli & Denetimsiz Öğrenme ile Anomali Tespiti

  • Supervised classification vs. unsupervised anomaly detection (autoencoders, one-class).
  • Semi-supervised ve contrastive learning yaklaşımları.
  • Laboratuvar: Autoencoder tabanlı anomali dedektörü eğitimi ve ince ayar.

Modül 5 — Gerçek Zamanlı Mimari ve MLOps

  • Streaming inferencing, model quantization, edge/onthefly deploy.
  • Canary deployment, A/B testleri, performans takibi.
  • Teslimat: Production-ready deploy checklist (Cyberinlab standardı).

Modül 6 — Saldırı Senaryoları, Test ve Tuning

  • Çeşitli saldırı tipleri için test verisi üretimi, adversarial trafik senaryoları.
  • Model tuning ile false positive azaltma yöntemleri.
  • Tatbikat: Cyberinlab simulate trafik ortamında saldırı tespiti uygulaması.

Modül 7 — SIEM/SOC Entegrasyonu ve Playbook Oluşturma

  • Tespit çıktılarının SIEM üzerinden korelasyonu ve otomatik tetikleme.
  • Uyarı sınıflandırması ve önceliklendirme kuralları.
  • Teslimat: Örnek playbook + entegrasyon rehberi (Cyberinlab formatı).

Modül 8 — Değerlendirme, Raporlama ve Sertifikasyon

  • Eğitimin sonunda uygulamalı değerlendirme, teknik rapor hazırlanması ve Cyberinlab onaylı sertifika süreci.
  • Teslimatlar: Kişiye özel mini proje raporu, model performans tablosu, önerilen üretim yol haritası.

Nasıl Kayıt Olabilirsiniz?

• Eğitime kesin kayıt için, Eğitim Talep Formu‘ nu  eksiksiz olarak doldurunuz. Detaylar için (0216) 504 71 79 arayabilirsiniz.
• Eğitim süresinin en az %75’inde bulunan katılımcılarımıza, eğitim sonunda “katılım sertifikası” verilecektir.
• Tüm eğitimlerimiz, talep edilmesi halinde şirketlere özel yapılabilmektedir. Programlarımız genel olarak minimum 5 kişi katılımla açılabilmektedir.
• Kayıtlarımız eğitim tarihinden 3 gün öncesine kadar devam etmektedir.
• Cyberinlab gerektiğinde eğitim mekanını veya eğitmeni değiştirme, programı iptal etme veya erteleme hakkını saklı tutmaktadır.

Eğitimlerimize erken kayıt olarak size özel indirim fırsatlarını kaçırmayın!