CYBERINLAB

Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) ve Siber Güvenlik Analizi Eğitimi

Eğitim Zamanı

Eğitim takviminden bakabilirsiniz.

Sertifika

Eğitime katılanlara Cyberinlab tarafından katılım sertifikası verilmektedir.

Eğitim Süresi

1 Gün

Eğitimin Amacı

Cyberinlab tarafından geliştirilen bu ileri seviye eğitim programı, yapay zekânın “karar alma süreçlerini” anlaşılır, denetlenebilir ve güvenilir hale getirmeyi amaçlar.
Yapay zekâ modellerinin karmaşık karar zincirlerini açıklayabilmek, siber güvenlik açısından sadece bir tercih değil, bir zorunluluktur. Bu nedenle eğitim, klasik XAI yaklaşımlarını çok ötesine taşıyarak; AI karar şeffaflığını, etik hesap verebilirliği, ve güvenlik denetimi boyutlarını birleştiren Cyberinlab’a özgü metodoloji ile yürütülür.

Katılımcılar, sadece bir XAI modeli kurmayı değil, bu modelin regülasyonlara uyumlu, etik değerlere duyarlı ve siber tehditlere dayanıklı biçimde nasıl inşa edileceğini öğrenir.
Eğitim, siber güvenlikte açıklanabilirliğin neden “stratejik bir savunma hattı” olduğunu gösterir: çünkü artık saldırılar sadece sisteme değil, AI’nin karar mekanizmasına da yöneliktir.

Cyberinlab, bu eğitimle katılımcılara yalnızca bilgi değil, AI güvenilirliği kültürü kazandırır — yani, modeli anlamadan korumanın mümkün olmadığını öğretir.

Neler Öğreneceksiniz?

Açıklanabilir Yapay Zekâ (XAI) Temelleri

  • XAI kavramı, tarihsel gelişimi, yapay zekâ denetlenebilirliği.
  • “Kara kutu modellerden” şeffaf AI sistemlerine geçiş prensipleri.
  • Siber güvenlik bağlamında açıklanabilirlik neden hayati önemdedir?

Cyberinlab XAI Güvenlik Mimarisi

  • Cyberinlab tarafından geliştirilen “Explainable Threat Modeling Layer (ETML)” altyapısının tanıtımı.
  • AI kararlarının güvenlik açısından yorumlanabilir hale getirilmesi.
  • Modelin hangi girdilerle tehdit algısı oluşturduğunu izleme teknikleri.

AI Karar Şeffaflığı ve Saldırı Analizi

  • Model davranışlarına yönelik saldırı türleri (Adversarial explainability attacks).
  • Açıklanabilirlik penceresinden iç tehditlerin (insider threats) ve model manipülasyonlarının tespiti.
  • Cyberinlab’ın “Transparent AI Defense” algoritması ile tehdit görselleştirme.

Etik ve Regülasyon Uyumluluğu

  • AI Act, GDPR, KVKK ve ISO/IEC 42001 standartlarına uygun açıklanabilirlik kriterleri.
  • AI güvenlik denetiminde etik çerçevelerin (bias mitigation, fairness assurance) uygulanması.
  • Cyberinlab’ın uyum kontrol şablonlarıyla kurum bazlı denetim planlaması.

Uygulamalı Laboratuvar (Cyberinlab ExplainLab)

  • Katılımcılar, özel olarak tasarlanmış Cyberinlab ExplainLab platformunda gerçek XAI senaryoları yürütür.
  • Gerçek bir AI modelinin karar akışı, saldırı anında ve sonrasında analiz edilir.
  • XAI raporlaması, karar mantığı izleme, ve şeffaflık loglama uygulamaları.
  • Her katılımcıya özel “explainability health score” ve geliştirme planı üretilir.

Kurumsal Uygulama ve Raporlama Pratikleri

  • XAI’nin SOC (Security Operations Center) süreçlerine entegrasyonu.
  • Açıklanabilirliğin siber tehdit istihbaratına dönüştürülmesi.
  • AI denetim raporlarının yönetici seviyesinde yorumlanması.
  • Cyberinlab’ın “Audit-Ready AI Reporting” formatlarıyla kurum içi güvence oluşturma.

Nasıl Kayıt Olabilirsiniz?

• Eğitime kesin kayıt için, Eğitim Talep Formu‘ nu  eksiksiz olarak doldurunuz. Detaylar için (0216) 504 71 79 arayabilirsiniz.
• Eğitim süresinin en az %75’inde bulunan katılımcılarımıza, eğitim sonunda “katılım sertifikası” verilecektir.
• Tüm eğitimlerimiz, talep edilmesi halinde şirketlere özel yapılabilmektedir. Programlarımız genel olarak minimum 5 kişi katılımla açılabilmektedir.
• Kayıtlarımız eğitim tarihinden 3 gün öncesine kadar devam etmektedir.
• Cyberinlab gerektiğinde eğitim mekanını veya eğitmeni değiştirme, programı iptal etme veya erteleme hakkını saklı tutmaktadır.

Eğitimlerimize erken kayıt olarak size özel indirim fırsatlarını kaçırmayın!