CYBERINLAB

AI Güvenlik ve Model Dayanıklılığı Eğitimi

Eğitim Zamanı

Eğitim takviminden bakabilirsiniz.

Sertifika

Eğitime katılanlara Cyberinlab tarafından katılım sertifikası verilmektedir.

Eğitim Süresi

1 Gün

Eğitimin Amacı

   Yapay zekâ sistemleri artık sadece tahmin üreten modeller değil; siber saldırıların, manipülasyonların ve veri istismarlarının doğrudan hedefi haline gelmiştir.
Cyberinlab tarafından geliştirilen bu özel eğitim, AI güvenliği ve model dayanıklılığı alanında uluslararası seviyede referans oluşturacak şekilde tasarlanmıştır.

   Eğitimin amacı; katılımcılara yalnızca savunma mekanizmalarını öğretmek değil, aynı zamanda yapay zekâ sistemlerini kendi kendini koruyabilen, saldırıdan öğrenebilen ve çevresel tehditlere adaptif tepki verebilen bir yapıya dönüştürmektir.
Bu kapsamda Cyberinlab’ın tescilli Adversarial Defense Framework™, Secure Model Lifecycle Architecture™ ve AI Threat Simulation Engine™ platformları kullanılmaktadır.

   Bu program, klasik “makine öğrenimi güvenliği” kavramının ötesine geçerek, AI modellerinin hem teknik dayanıklılığını, hem de operasyonel sürekliliğini sağlamaya odaklanır.
Cyberinlab bu eğitimi, kendi AR-GE laboratuvarlarında geliştirdiği gerçek tehdit verileri, simülasyon senaryoları ve model kırma testleri ile yürütür — bu nedenle içerik başka hiçbir kurum tarafından birebir uygulanamaz.

Neler Öğreneceksiniz?

1. Adversarial Saldırıların Derin Analizi

  • Model karar yüzeylerine yönelik saldırı vektörlerinin anlaşılması
  • Görsel, metin ve ses tabanlı adversarial örneklerin oluşturulması
  • “Black-box” ve “white-box” saldırı simülasyonları
  • Cyberinlab’ın tescilli Adversarial Testing Suite ortamında canlı saldırı testleri

2. Güvenli Model Geliştirme (Robust ML Engineering)

  • Dayanıklılık odaklı eğitim (robust training) yöntemleri
  • Model sertifikasyonu, doğruluk ve güvenlik metriklerinin birleşimi
  • Regularization, ensemble ve distillation yöntemlerinin güvenlik perspektifiyle optimizasyonu
  • Secure Model Lifecycle Architecture™ prensipleri

3. AI Threat Intelligence ve Otomatik Savunma

  • Model saldırı davranışlarını otomatik tespit eden AI-driven defense algoritmaları
  • Cyberinlab’ın özel Threat Intelligence Dataset’i üzerinden veri korelasyonu
  • Otomatik “self-heal” ve “self-defense” mekanizmalarının uygulanması
  • Gerçek saldırı senaryolarında model dayanıklılığı ölçümü

4. Adversarial Training ve Gerçek Zamanlı Güçlendirme

  • Modelin saldırı altında yeniden eğitilmesi (online learning)
  • Gradient masking, defensive distillation ve dynamic loss control teknikleri
  • Cyberinlab Secure Retraining Engine™ ile canlı model güçlendirme uygulaması

5. Model İzleme ve Sürekli Güvenlik Değerlendirmesi

  • AI güvenlik metriklerinin izlenmesi ve tehdit skorlaması
  • Olası model manipülasyonlarının erken tespiti
  • Anormallik tabanlı performans düşümü analizleri
  • Cyberinlab’ın “Model Integrity Dashboard” paneli üzerinden uygulamalı analiz

Nasıl Kayıt Olabilirsiniz?

• Eğitime kesin kayıt için, Eğitim Talep Formu‘ nu  eksiksiz olarak doldurunuz. Detaylar için (0216) 504 71 79 arayabilirsiniz.
• Eğitim süresinin en az %75’inde bulunan katılımcılarımıza, eğitim sonunda “katılım sertifikası” verilecektir.
• Tüm eğitimlerimiz, talep edilmesi halinde şirketlere özel yapılabilmektedir. Programlarımız genel olarak minimum 5 kişi katılımla açılabilmektedir.
• Kayıtlarımız eğitim tarihinden 3 gün öncesine kadar devam etmektedir.
• Cyberinlab gerektiğinde eğitim mekanını veya eğitmeni değiştirme, programı iptal etme veya erteleme hakkını saklı tutmaktadır.

Eğitimlerimize erken kayıt olarak size özel indirim fırsatlarını kaçırmayın!