Doğal Dil İşleme ile Log Analizi
Cyberinlab ile Loglar Konuşuyor, Tehditler Kayboluyor.”
Doğal Dil İşleme ile Log Analizi
Doğal Dil İşleme ve Log Analizinin Önemi
Siber güvenlik dünyasında veri hacmi her geçen gün katlanarak artıyor. Kurumlar, sunucular, uygulamalar ve ağ cihazları sürekli olarak log üretirken, bu logların manuel incelenmesi neredeyse imkânsız hale geliyor. İşte bu noktada Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing – NLP) ile Log Analizi devreye giriyor.
Doğal Dil İşleme, bilgisayarların insan dilini anlayıp analiz etmesini sağlayan bir yapay zekâ dalıdır. Log analizi ile birleştiğinde, siber güvenlik uzmanlarına kritik tehditleri hızla tespit etme, anormallikleri belirleme ve olaylara proaktif yanıt geliştirme imkânı sunar.
Güncel istatistikler, Bu yıl itibarıyla büyük ölçekli kurumların %72’sinin siber saldırılardan kaynaklı log verilerini yeterince analiz edemediğini gösteriyor. Özellikle finans, sağlık, e-ticaret ve kamu sektörlerinde, log verilerinin doğru analizi, veri ihlallerini ve operasyonel aksaklıkları önlemede kritik öneme sahip. Cyberinlab, bu alanda sunduğu yenilikçi çözümlerle sektörde fark yaratıyor.
Riskler ve Tehditler: Log Analizinin Hayati Rolü
Log verileri, siber saldırıların, iç tehditlerin ve sistem hatalarının ilk göstergeleridir. Ancak bu veriler çoğunlukla yapılandırılmamış ve büyük hacimlidir. Yanlış veya gecikmiş analizler ciddi riskler doğurabilir:
Saldırıların Gecikmeli Tespiti: Phishing, Ransomware veya APT saldırıları, loglar doğru analiz edilmezse günlerce fark edilmeden sistemde kalabilir.
İç Tehditler: Çalışan kaynaklı hatalar veya kötü niyetli girişimler, klasik analiz yöntemleriyle gözden kaçabilir.
Uyumluluk İhlalleri: ISO 27001, GDPR veya KVKK gibi standartlara uygun raporlama eksikliği, hukuki ve finansal risk yaratır.
Sektöre özel riskler de farklılık gösterir: bankacılıkta dolandırıcılık işlemleri, sağlık sektöründe hasta verilerinin sızdırılması, e-ticarette ödeme ve kullanıcı verilerinin hedef alınması sık karşılaşılan tehditlerdir.
Faydalar ve Avantajlar: Neden Cyberinlab?
Doğal Dil İşleme tabanlı log analizi, kurumlara somut avantajlar sağlar:
Hızlı ve Doğru Tespit: NLP algoritmaları, yüz binlerce logu saniyeler içinde analiz ederek tehditleri gerçek zamanlı tespit eder.
Maliyet ve Zaman Tasarrufu: Manuel analiz ihtiyacını azaltır, uzman ekiplerin kritik görevlere odaklanmasını sağlar.
Verimlilik Artışı: Otomatik özetleme, kategorilendirme ve anomali tespiti ile operasyonel süreçler hızlanır.
Proaktif Güvenlik: Olaylar gerçekleşmeden önce riskler belirlenir, önlem planları oluşturulur.
Cyberinlab farkı, sadece log analiz etmekle kalmayıp gelişmiş NLP algoritmaları ve sektör deneyimi ile anlamlı içgörüler üretmesidir. Örneğin, finans sektöründe yapılan vaka analizlerinde, Cyberinlab’ın çözümü, potansiyel dolandırıcılık girişimlerini klasik yöntemlere göre %45 daha erken tespit edebilmektedir.
Cyberinlab'in Doğal Dil İşleme ile Log Analizi için Geliştirdiği Özellikler
Cyberinlab, standart log yönetimi araçlarının çok ötesinde, siber güvenliğe yeni bir boyut kazandıran özellikler sunar.
Bağlamsal Anomali Tespiti Platformumuz, log verilerini tekil olaylar olarak değil, birbiriyle ilişkili bir hikâye olarak analiz eder. Bir kullanıcının normalde ofis saatlerinde eriştiği bir sunucuya gece yarısı farklı bir coğrafyadan bağlanmaya çalışması gibi birbiriyle ilişkili anormallikleri anında tespit ederek, yanlış alarmları %90’a varan oranda azaltır.
Tehdit Avcılığı için Semantik Sorgulama Güvenlik analistleri, karmaşık kodlar veya sorgu dilleri yerine, “Dün gece sunucu A’dan B’ye anormal veri aktarımı oldu mu?” gibi doğal dilde sorular sorarak saniyeler içinde yanıt alabilirler. Bu, tehdit avcılığı süreçlerini demokratikleştirir ve hızlandırır.
Otomatik Tehdit Hikayeleştirme Bir güvenlik ihlali tespit edildiğinde, Cyberinlab platformu, ilgili tüm logları bir araya getirerek saldırının başlangıcından sonuna kadar tüm adımlarını anlaşılır bir zaman çizelgesi ve hikâye formatında sunar. Bu, müdahale ekiplerinin (IR) olayı anlama ve çözme süresini katbekat kısaltır.
Sıfır Güven (Zero Trust) Mimarisiyle Tam Entegrasyon Çözümlerimiz, Sıfır Güven mimarisinin “asla güvenme, her zaman doğrula” prensibini destekler. Her kullanıcı ve cihaz davranışını sürekli analiz ederek, kimlik doğrulama sistemlerinden kaçan iç tehditleri bile ortaya çıkarır.
Özelleştirilmiş Sektörel Tehdit Modelleri Finans, sağlık veya üretim gibi farklı sektörler için önceden eğitilmiş ve özelleştirilmiş NLP modelleri sunarız. Bu sayede, her sektörün kendine özgü jargonunu, sistemlerini ve tehdit vektörlerini anlayan, yüksek isabetli bir analiz sağlarız.
Kendi Kendini Öğrenen Dinamik Temel Çizgiler (Baselines) Cyberinlab’in yapay zekâsı, kurumunuzun normal ağ ve kullanıcı davranışlarını sürekli öğrenerek dinamik bir “normal” profili oluşturur. Bu profil, iş yapış şekilleriniz değiştikçe kendini günceller ve mevsimsel veya dönemsel anormallikleri yanlış alarm olarak işaretlemez.
Şifrelenmiş Trafik İçinde Gizlenen Tehdit Analizi Platformumuz, şifrelenmiş trafik (SSL/TLS) loglarını ve meta verilerini analiz ederek, şifrelemenin arkasına gizlenmiş kötü amaçlı yazılım iletişimini veya veri sızıntılarını, trafiğin şifresini çözmeye gerek kalmadan tespit edebilir.
İç Tehdit ve Dolandırıcılık Tespiti NLP motorumuz, sadece dışarıdan gelen saldırıları değil, aynı zamanda içerideki yetkili kullanıcıların davranışlarındaki sapmaları da analiz eder. Bir çalışanın yetkisi dışındaki verilere erişmeye çalışması veya normalden farklı sorgular çalıştırması gibi durumlar anında tespit edilir.
Görsel ve Etkileşimli Kök Neden Analizi Bir alarm tetiklendiğinde, analistlere sadece bir uyarı satırı değil, olayın kök nedenini gösteren etkileşimli bir görsel harita sunarız. Bu sayede, sorunun kaynağına inmek ve etki alanını anlamak saniyeler sürer.
- Öngörüye Dayalı Risk Puanlaması Sistemimiz, log verilerinden yola çıkarak gelecekteki potansiyel riskleri tahmin eder. Belirli bir sunucunun veya kullanıcının davranış profiline dayanarak, gelecekte bir saldırının hedefi olma olasılığını puanlar ve önleyici tedbirler alınmasını sağlar.