1. İçerik ve Bağlam Tabanlı Akıllı Analiz Klasik DLP çözümleri genellikle anahtar kelime eşleşmesiyle çalışır. Cyberinlab ise verinin içeriğini (bir T.C. kimlik numarası mı, bir proje kodu mu?) ve bağlamını (bu veriyi kim, nereden, nereye göndermeye çalışıyor?) birlikte analiz eder. Finans departmanından bir çalışanın, mesai saatleri içinde kurumsal bulut hesabına bir finans raporu yüklemesi normalken, aynı raporun gece yarısı kişisel bir e-posta adresine gönderilmeye çalışılması anında engellenir.

2. Yapay Zekâ Destekli Davranışsal Anomali Tespiti İmza tabanlı korumalar geçmişte kaldı. Gelişmiş yapay zekâ motorlarımız, her kullanıcının normal veri erişim ve kullanım alışkanlıklarını öğrenir (bir “davranışsal parmak izi” oluşturur). Bu normalin dışına çıkan en ufak bir sapma (örneğin, normalde günde 5 dosyaya erişen birinin aniden 500 dosyayı indirmeye çalışması) anında bir anomali olarak işaretlenir ve proaktif olarak engellenir.

3. Uçtan Uca Kriptolama ve Veri Maskeleme Veri, sadece kurum dışına çıkarken değil, kurum içinde hareket ederken (data-in-motion) ve depolanırken (data-at-rest) de savunmasızdır. Cyberinlab, hassas verileri otomatik olarak tanımlar ve hareket halindeyken veya depolanırken dahi güçlü şifreleme algoritmalarıyla korur. Yetkisiz bir kullanıcı veriye erişse bile okuyamaz. Ayrıca, test ortamları gibi alanlarda gerçek veriler yerine maskelenmiş veriler sunarak riski sıfırlar.

4. Optik Karakter Tanıma (OCR) ile Görüntü İçindeki Veri Tespiti Siber suçlular, DLP sistemlerini atlatmak için hassas verilerin ekran görüntülerini alarak bunları resim dosyası (JPEG, PNG) formatında göndermeye çalışır. Rakiplerimizin çoğu bu noktada kördür. Cyberinlab’ın OCR motoru, resim dosyalarının içindeki metinleri dahi okuyarak, ekran görüntüsü içine gizlenmiş kredi kartı numaralarını veya gizli proje bilgilerini tespit edip sızıntıyı önler.

5. Dinamik ve Esnek Politika Yönetimi Katı ve tek tip politikalar iş akışını yavaşlatır. Cyberinlab, departman, kullanıcı rolü, proje ve hatta coğrafi konuma göre dinamik politikalar oluşturmanıza olanak tanır. Ar-Ge departmanı için ultra sıkı kurallar uygulanırken, pazarlama departmanı için daha esnek politikalar belirlenebilir. Bu, güvenliği iş verimliliğinden ödün vermeden sağlamanın anahtarıdır.

6. Adli Bilişim (Forensics) İçin Detaylı Kayıt ve Raporlama Bir güvenlik olayı yaşandığında, “ne, ne zaman, kim tarafından, nasıl” sorularına net cevaplar vermek kritiktir. Çözümümüz, tüm veri hareketlerini geri döndürülemez bir şekilde kaydeder. Olay anında, sızıntının kaynağını, izlediği yolu ve etki alanını saniyeler içinde gösteren detaylı adli bilişim raporları sunarak müdahale sürecini inanılmaz ölçüde hızlandırır.

7. Bulut ve Hibrit Ortamlar İçin Tam Entegrasyon Veriler artık sadece yerel sunucularda değil; AWS, Azure, Google Cloud gibi bulut platformlarında ve SaaS uygulamalarında (Office 365, Salesforce) dağınık halde bulunuyor. Cyberinlab, nerede olursa olsun verinizi tek bir merkezden izler ve korur. Hibrit altyapılar için sunduğumuz kusursuz entegrasyon, veri güvenliğinde kör nokta bırakmaz.

8. Kullanıcı Odaklı Eğitim ve Anlık Uyarı Sistemi En iyi savunma, bilinçli kullanıcıdır. Sistemimiz, bir kullanıcı riskli bir eylemde bulunmak üzereyken (örneğin, hassas bir eki olan e-postayı kişisel adresine göndermeye çalışırken) anında bir pop-up ile onu uyarır. Bu uyarıda, işlemin neden riskli olduğu ve şirket politikası açıklanır. Bu anlık geri bildirimler, zamanla kullanıcıların güvenlik farkındalığını artırarak onları savunmanın bir parçası haline getirir.

9. Düşük “False Positive” Oranı ile Güvenilir Operasyon Geleneksel DLP sistemlerinin en büyük sorunu, normal iş akışlarını engelleyen yanlış alarmlar (false positives) üretmesidir. Bu durum, BT ekiplerinin zamanını boşa harcar ve bir süre sonra gerçek tehditlerin de gözden kaçmasına neden olur. Cyberinlab’ın yapay zekâ destekli bağlamsal analiz motoru, yanlış alarm oranını sektör ortalamasının %90 altına çekerek BT ekiplerinizin yalnızca gerçek tehditlere odaklanmasını sağlar.